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UID:6190-2796@rg-mittelhessen.gi.de
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SUMMARY:Maschinell erstellte Begleittexte für Kulturobjekte mittels generat
 iver künstlicher Intelligenz
DESCRIPTION:Bibliotheken verfügen, so wie die meisten Gedächtniseinrichtung
 en, über große Mengen an Metadaten zu ihren Sammlungsobjekten und historisc
 hen Quellenmaterialien. Mit der generativen KI scheint es nun möglich, aus 
 diesen Metadaten Texte werden zu lassen und auf diese Weise Geschichte(n) z
 u erzählen. Die Chancen und Möglichkeiten des KI-gestützten Erzählens von M
 etadaten erproben wir in der vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft un
 d Forschung, Kunst und Kultur geförderten Pilotstudie „Maschinell erstellte
  Begleittexte für Kulturobjekte mittels generativer künstlicher Intelligenz
  (MATE)“.\n\nSonja Thiel, Projektleiterin „Creative User Empowerment“ am Ba
 dischen Landesmuseum von 2021 bis 2023, und Dr. Sylvia Asmus, Leiterin „Deu
 tsches Exilarchiv 1933-1945“ an der Deutschen Nationalbibliothek, berichten
  von ihren Erfahrungen, die sie im Rahmen von Projekten mit KI gemacht habe
 n und Prof. Dr. Christin Seifert, hessian.AI Professur, gibt einen Einblick
  in die Funktionsweise von Large Language Models (LLMs). In der anschließen
 den Podiumsdiskussion werden diese und weitere Gäste aus ihren verschiedene
 n Perspektiven heraus die Möglichkeiten und Grenzen beleuchten, die sich fü
 r die Vermittlung von Kulturerbe durch den Einsatz von KI ergeben.\n\nVeran
 stalterlink: https://www.uni-marburg.de/de/ub/aktuelles/nachrichten/2024/ki
 -meets-kulturerbe\n\nZur besseren Planung bittet der Veranstalter um Anmeld
 ung bis zum 31.01.2024 unter ubki@uni-marburg.de. Spontanentschlossene seie
 n aber ebenso herzlich willkommen.
LOCATION:Philipps-Universität Marburg
DTSTAMP:20240127T115807Z
DTSTART:20240209T130000Z
DTEND:20240209T170000Z
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